服装制造业亟需技术升级：传统模式面临挑战

当Argyle Haus of Apparel创始人兼首席执行官Houman Salem提交面料订单时，其位于洛杉矶的供应商仍要求通过传真发送——而Salem表示公司根本没有传真机。为配合这一流程，他的团队不得不辗转完成打印、扫描与发送等一系列操作。

“我们谈论的是一个非常古老且低技术含量的行业，”Salem说，“年轻一代并不向往这个行业，它不像科技那样有趣和酷炫。”

据Salem观察，服装制造企业多为家族经营，但年轻一代对接手业务兴趣寥寥，而现任所有者则抗拒变革。

“他们正准备退休，全面改造系统并不划算，因此宁愿维持现状运转，”他说。

这种后继无人的局面正产生连锁反应。Salem预计，这些工厂最终将关闭，少数几家巨头将留存下来，迫使品牌将生产转移至海外。

Salem指出，加州一度拥有约9,000家服装工厂，如今已缩减至约2,000家，且仍在持续减少。

固有制造成本阻碍技术投资

成本是技术采用的另一障碍。Salem表示，美国制造业平均成本高于海外，尤其在加州和纽约等最大制造中心。

据加州服装协会数据，洛杉矶的时装与服装产业——涵盖纺织厂、裁剪缝制工厂、批发商和分销商——是一个每年150亿美元的产业。总部位于洛杉矶的服装工人中心指出，洛杉矶还拥有全美最大的裁剪缝制服装中心。报告发现，该市服装制造部门有超过45,000名服装工人，为T.J. Maxx、Revolve、Ross和Fashion Nova等美国最大品牌缝制服装。

然而，据Salem称，该州服装和制造工厂最大的成本驱动因素是工资、保险和税收。“例如，我必须为制造员工支付最高的工伤赔偿费率，”他说，“每100美元工资，我们需支付18美元工伤赔偿。”而据保险公司The Hartford的数据，2023年全国平均水平为每100美元支付93美分。

Salem还表示，加州对制造工厂的多重法规与检查——尤其是州AB5法案中对零工工人的规定——使合规难度远高于监管较宽松的其他州，并可能导致高额罚款。罚款从数千到数百万美元不等，削弱了企业在技术和自动化方面的投资能力。

但对制造企业而言，在这些中心运营工厂至关重要，因为劳动力集中于此。

Salem指出，这些超额成本最终转嫁给品牌，后者因此转向人力成本更低、监管更少但手工系统和流程更多的海外工厂。根据特拉华大学2020年发布的一份报告，美国为服装工人提供的月最低工资约为1,160美元，位居全球前列；相比之下，印尼服装工人的月最低工资仅为181美元。

“阻碍企业前进的可能是技能缺乏或资金不足，”供应链规划与优化公司ToolsGroup首席执行官Inna Kuznetsova表示，“它们常陷入先有鸡还是先有蛋的困境——需要投资技术来降低库存支出，但库存支出过高，以至于无力投资技术。”

这一困境同样适用于希望将生产迁回美国的企业。“如果品牌要投资回流制造流程，它们会投资于现代化仓库和制造商，”Insight公司数字创新服务副总裁Matt Jackson说。

聚焦供应链

Jackson表示，即便成本高昂，过去三年美国服装制造商仍被迫加大技术投入，因为新冠疫情暴露了需求管理和供应链方面的问题。

据Kuznetsova介绍，疫情打乱了零售商的月度库存预测，尤其是来自亚洲的货运前置时间从疫情前的四至六个月延长至八个月甚至更久。

“疫情之前，一切以成本控制为中心，追求绝对最低成本和最便宜的供应链，”Jackson说。Kuznetsova指出，当时供应链相对稳定，零售商可用基础工具或Excel管理库存，但技术对优化具体商品采购量帮助甚微。

如今，Jackson观察到大多数技术投资流向AI和数据分析，通过提升效率来解决这些问题，从而提高盈利能力并改善可持续性。这是因为此类技术不替代品牌核心业务，却能使其更快响应客户需求和潮流。

“我们看到围绕需求建模的新投资，”Jackson说，“了解需求高峰何时出现、市场动态如何、流行趋势是什么，以及其他时尚公司在做什么。”

Jackson的客户之一Abercrombie & Fitch等品牌一直在拨出资金用于AI和数据分析，以更快将产品送达客户并满足需求。

“阻碍企业前进的可能是技能缺乏或资金不足。它们常陷入先有鸡还是先有蛋的困境——需要投资技术来降低库存支出，但库存支出过高，以至于无力投资技术。”

——Inna Kuznetsova，ToolsGroup首席执行官

供应链流程中创新最多的另一环节是展厅下单，据AI移动人体扫描解决方案3DLook联合创始人、曾任自动流程与数字创新顾问的Whitney Cathcart介绍。

以往，零售商需进入展厅填写纸质订单，如今已有NuOrder和Joor等系统实现了流程数字化并广泛使用。据其网站显示，NuOrder的起步价为每月600美元；据Inc.报道，Joor的年费在5,000至20,000美元之间。

“如果有人仍用手工操作，那是出于选择，”Cathcart说，“有些人会说，‘我已经这样做三四十年了，所以会继续这样做。’”

服装开发创新不足

制造流程中另一仍高度依赖人工的环节是服装开发，与供应链管理的某些方面不同，其自动化成本极为高昂。

服装开发包含三个阶段：打版、裁剪和缝纫。Salem表示，行业在自动化裁剪和软件打版方面已取得长足进步。

尽管裁剪技术已存在，但自动化设备因成本高昂——Salem称其价格超过50万美元——并未被广泛采用。该设备也未能完全消除人力：仍需工人将布料放入机器，由机器展开并裁剪，之后还需有人取走布料堆并送至缝纫工处。

另一方面，缝纫流程几乎无法自动化，多数制造商仍采用手工缝制或缝纫机等传统方法。裁剪缝制环节因依赖人工，是服装制造中最大的支出之一，约占总成本的35%至40%。

Cathcart指出，用机器人制造汽车或飞机零件相对容易，因为其结构刚性，但服装则不然。面料柔韧可塑，制作服装需将不同重量和弹性的面料分层。“认为能完全自动化整个流程，这极其复杂，”她说。

这并非意味着没有尝试寻找解决方案。2016年推出的Sewbo是一种通过化学方法使面料硬化、从而让机器人缝制服装的机器。据其网站介绍，所用化学物质为聚乙烯醇，一种已广泛用于纺织生产的聚合物。

Sewbo创始人Jon Zornow在给Fashion Dive的邮件中表示，公司正与包括Saitex（Levi's牛仔布生产合作商之一）、Bluewater Defense（美国国防部制服制造商）以及Industry Sewing and Innovation Center在内的行业伙伴团队共同开发该技术。不过，其工具仍处于开发和评估阶段，目前尚未投入生产。

Softwear Automation也找到了自动化缝纫的方法，但仅限T恤。该公司开发了名为Sewbots Workline的机器人系统，通过摄像头映射布料，同时机器人引导缝纫针作业。2017年，Softwear被Adidas选中，每日生产80万件T恤——这一产量靠人力无法实现。

“时尚行业总体而言，从构思、创作到销售，一直是创新非常缓慢的领域，”Cathcart说。

但这些新兴技术表明变革正在酝酿。“已有大量创新和进步，且步伐正在加快，因为消费者拥有巨大力量，”Cathcart表示。