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人工智能与技术

英伟达:芯片供应短缺制约AI营收增长
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英伟达:芯片供应短缺制约AI营收增长

英伟达在8月26日的财报电话会上表示,半导体供应短缺正制约其AI业务营收增长,短缺范围涵盖高速内存、硅片及AI数据中心建设供应商。公司虽已确保足够支撑2028财年70%同比增长的供应,但仍低于市场需求。

Lam Research在俄勒冈州启动AI半导体实验室建设
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Lam Research在俄勒冈州启动AI半导体实验室建设

Lam Research宣布在俄勒冈州Tualatin动工新建研发中心,该项目属于公司30亿美元、为期五年的全球实验室网络投资计划,聚焦先进AI芯片制造。新设施面积12万平方英尺,预计2028年启用,将提升洁净室空间超50%,并创造400多个就业机会。

气动设备智能可持续监测方案:以低成本压缩空气管理系统提升能效与可靠性
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气动设备智能可持续监测方案:以低成本压缩空气管理系统提升能效与可靠性

气动系统因压缩空气能耗高被视为“第三公用事业”,泄漏检测困难导致能效管理滞后。本文提出一种低成本、易操作的空气管理系统(AMS),通过持续监测压力与流量等关键性能指标,帮助工厂定位泄漏、优化用气并推行基于状态的维护(CBM),从而减少能源浪费、提升设备可靠性。

合规答案从来不是难点,难的是为它辩护
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合规答案从来不是难点,难的是为它辩护

一家中型特种化学品制造商的EHS经理在审计中遭遇追问:结论如何得出、谁签字、法规何时核查。答案存在,但缺乏证据链。这反映了制造业合规的新常态:信息获取不再是瓶颈,为答案辩护才是难题。随着PFAS限制、REACH、TSCA、GHS 7等法规频繁且不均衡地变化,团队需证明决策当时有据可依、经合格人员审阅。风险常藏于单人决策、无记录、人员变动或跨站点不一致。领导者应自问:能否快速追溯答案来源、是否知晓审阅者与确认时间、能否无需重建即可辩护旧决策。行业正转向将可追溯性与专家验证作为核心要求,目标是经得起时间考验的答案。